1.パルス形ハードウェアニューロンモデルとその応用

ニューロンモデルとして，生理学的データに忠実なモデルと工学的に応用することを目的にしたモデルの双方について研究しており，後者に対して簡単な回路でパルス形ハードウェアニューロンモデルを実現できることを利用し，聴覚神経回路網および特徴抽出細胞のハードウェア化を行っている。

2.ニューラルコーディング

ニューロンをシナプス部，細胞体部，軸索部，樹状突起部に大別し，それぞれについてモデル化を行い，カオス現象，バースト現象を中心にその生成メカニズムおよび情報伝達特性について研究を行うとともに，我々が独自に開発したパルス形ハードウェアカオスニューロンモデルを用いたネットワークによりニューラルコーディングのメカニズムについて研究を行っている。

3.VLSIによるパルス形ハードウェアニューラルネットワークの構築

パルス形ハードウェアカオスニューロンモデルを用いたニューラルネットワークのチップ化について検討を行っている。

4.カオスモデルとその応用

我々が開発した，簡単な回路構成のパルス形ハードウェアカオスニューロンモデルを用い，神経回路網における性質を調べる研究を行っている。

5.水晶発振器とその応用

水晶発振器の周波数安定化，低電圧・小電力化，周波数可変幅，位相雑音など特性改善に対する研究を行っている。

6.基底膜モデルを用いた音声の特徴抽出

音声認識システムを実現する上で重要となる，音声の特徴抽出を行うための基底膜モデルを構成し，その動作および特徴抽出機能について検討を行っている。

7.非線形フィルタによる画像の雑音除去

非線形フィルタを用いて，画像のエッジの保存と雑音除去を同時処理するための研究を行っている。